美國聯合航空的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列地圖、推薦、景點和餐廳等資訊懶人包

奧客退散!： 絕不說「我們會負責」、不輕易理賠……勇敢拒絕不當要求，這樣處理客訴，生意才會做更大

為了解決美國聯合航空的問題，作者島田直行 這樣論述：

　　◎「叫你們經理出來！」 　　◎「你這是什麼態度？我是在教你耶！」 　　◎「我要的是你們的誠意，不是錢！誠意，你懂嗎？」      　　什麼是奧客？這就是奧客。 　　一項針對服務業員工的大調查顯示， 　　最能打擊組織士氣的，就是這些不斷上門糾纏的奧客。 　　讓很多第一線處理的員工情緒憂鬱、甚至離職。 　　奧客為什麼這麼難處理？ 　　因為他們總自稱正義之士，擺出「我是在教你」的姿態， 　　對企業提供的任何服務都不滿意，卻一再上門不斷糾纏， 　　動不動就以「我要在網路上留負評」或「我要告你」作為要脅與恐嚇。 　　本書作者島田直行是日本大律師，專門協助中小企業「對抗奧客」

。 　　他的客戶擴及服務業、製造業還有各大醫院， 　　怎麼對抗奧客？他的原則就是勇敢拒絕不當要求， 　　絕不說「我們會負責」和絕對不輕易理賠。 　　 　　他的客戶皆說：「他是最能理解老闆孤獨煩惱的律師」，並獲得廣大的信賴。 　　這本書就是他的奧客退散、處理客訴大補帖。 　   　　◎「不與對方爭論」的回話藝術 　　面對奧客，別輕易說出：「我們會負責」， 　　因為這群人每次只會勒索一點點，卻又不斷糾纏， 　　所以，只要你說要負責，原本不是你的責任，也會讓你負責到底…… 　　那麼，企業該怎麼回話？（第三章有解）         　　還有，奧客最愛講：「我要的是你們的誠意，不是錢。」 　　這話背後的

用意到底是什麼？大律師幫你破解與回應。 　　◎如何終結「我要找老闆」的客訴電話 　　接到客訴電話一定要錄音（免得對方反咬你）， 　　有時，刻意不接也是一種處理，企業可以用線上來回應。 　　如果對方一直來煩，你就改用正式的書面郵件往返溝通， 　　很多人看到自己的無理要求變成翔實的文字紀錄，就會開始心虛。 　　◎遇到那種「你現在就過來跟我道歉」，怎麼處理？ 　　絕對不要馬上接受，最好的應對話術是：「依照本公司的規定……」 　　也別讓員工一人面對，要兩個人一起，一人處理一人記錄， 　　萬一奧客瘋狂的霸住櫃檯，就是不肯離開？作者也有明確的SOP。 　　奧客看似無理，其實他們的行為都有跡可循， 　

　他們會孤立你、勒索你，甚至找更高的管理層施壓你， 　　只要你有拒絕不當要求的勇氣，用正確話術與方法應對， 　　不論客訴電話何時打來，你都不再害怕！ 各界推薦 　　「空姐報報EmilyPost」版主／Emily 　　柚子小兒科診所院長／陳木榮 　　NU PASTA總經理／吳家德 　　美國聯合航空座艙長／空中老爺  

美國聯合航空進入發燒排行的影片

我國空軍公共事務之對外溝通策略分析－以《中華民國空軍》臉書粉絲頁為例

為了解決美國聯合航空的問題，作者梅伯高 這樣論述：

近年來網路社群媒體發展蓬勃，對於人們的閱聽方式產生了重大的改變，本研究採用SWOT分析法作為研究取徑，探討空軍公共事務工作中社群媒體上的經營，並聚焦於《中華民國空軍》臉書專頁，藉以解析軍方運用社群媒體的對外宣傳策略。回顧過去文獻，SWOT分析法多應用於企業組織分析，雖亦有學者運用於軍隊事務中，惟尚無運用於社群媒體分析上，本研究透過訪談法語料蒐集，並試以SWOT分析方法，探討出「中華民國空軍司令部」臉書專頁之內部優勢（Strengths）、劣勢（Weaknesses），以及外部面臨之機會（Opportunities）與威脅（Threats），再以SWOT 交叉比對策略分析，研擬出應對方案，以作

為空軍未來在公共事務工作及社群媒體運用、經營上策略方向之參據。

圖解顧客關係管理(2版)

為了解決美國聯合航空的問題，作者戴國良 這樣論述：

　　※圖文並茂．容易理解．快速吸收 　　※ㄧ單元一概念，迅速掌握顧客關係管理的精華與內涵。 　　※第一本顧客關係管理圖解書。幫助讀者有效率學習顧客關係管理的專業知識與技術。 　　※提供有關CRM行銷面、資訊技術面與經營面之實際案例，理論與應用案例並重。 　　顧客關係管理(CRM)，亦可以視為「顧客」＋「關係管理」兩者的組合體。更深一層來看，CRM其實就是「企業的顧客戰略」，亦即將「顧客」視為企業最為核心的戰略問題來看待。CRM中的IT資訊科技應用，只不過是戰術問題，然而真正的戰略問題是在「顧客」與「行銷」身上。CRM最終的目的，就是要做到精準行銷並鞏固顧客的忠誠度目標。

　　傳統行銷上強調4P組合，即產品（Product）、定價（Price）、通路（Place）、推廣（Promotion）等4P力量的組合；後來服務業普及，又增加服務S（Service），成為4P/1S組合。如今，由於CRM成為行銷戰略上的一把利劍，又增加1C（CRM）；故現代行銷組合應該強調為4P/1S/1C的六項有力組合，才能在市場上行銷致勝。最近，又有大數據(Big Data)觀念與應用的快速崛起，其整體框架與運用，又比CRM大很多，成為建立在CRM之上的總體觀。  

運用文字探勘技術於企業聲譽分析之研究-以企業社會責任為例

為了解決美國聯合航空的問題，作者蔡毓霖 這樣論述：

　　為持續保持競爭優勢，企業必需擁有良好的企業聲譽，而網路的發達及社群媒體的發展，讓許多企業高層開始重視社群媒體的影響力，希望能瞭解其在網路上的聲譽及形象。此外，近年來大眾相當看重企業對於整體經濟、公益活動、社會參與以及環境永續等社會責任相關議題，使得「企業社會責任」構面逐漸成為企業建立聲譽及形象的重要指標。因此，本研究以企業社會責任為例，透過文字探勘、深度學習技術為企業提出一適合衡量企業社會責任的指標及分析模組，藉由蒐集大眾於社群平台（PTT、FB）與企業相關新聞文本及評論留言進行新聞文本分類及情緒分析，來了解企業在網路的企業社會責任形象與聲譽。　　本研究針對網路搜集之企業新聞文本以「企業

社會責任」構面進行標記，並使用SVM、CNN及LSTM三種方法進行分類、比較，找出構面分類成效較佳之方法；此外，針對各構面透過CNN、LSTM及Bi-LSTM方法將企業評論留言進行情緒分類，分別計算出企業在各構面評論留言之正負面情緒及情緒分數，以呈現企業在企業社會責任之表現與形象。　　經本研究搜集之企業「企業社會責任」資料與提出模型分析結果，研究結論主要如下：(1)在新聞文本分類模型中，SVM分類效果相對最為穩定；(2)在情緒分類模型中，Bi-LSTM分類成效最佳，準確率皆達80%以上；(3)透過情緒分析過程，亦發現不同資料來源會呈現出不同評論留言情緒傾向，PTT資料集的評論留言所呈現之情緒以

負面居多、Facebook資料集的評論留言情緒表現則正負情緒涵蓋較為平衡；(4)將情緒分析各企業的情緒得分結果與天下雜誌「2019 天下CSR企業公民獎」之得獎排名進行比對後，證實本研究提出之模型架構可以有效用於分析企業在企業社會責任之表現，清楚了解網路大眾對企業在企業社會責任各構面之看法及情緒傾向，並藉此預測出企業間的社會責任排名及評定企業聲譽。